Le laboratoire de recherche

Libérer le potentiel inexploité des machines.

Notre mission et notre vision

L’équipe de recherche fondamentale d’Element AI forme un laboratoire indépendant consacré à l’avancement des connaissances dans le domaine de l’apprentissage-machine. En collaboration avec de grandes universités et d’importants laboratoires de recherche, comme l’Université McGill et l’Institut des algorithmes d’apprentissage de Montréal (MILA), elle cherche à faire évoluer l’intelligence artificielle au bénéfice de tous.

L’équipe de recherche appliquée d’Element AI exploite les plus récentes découvertes en intelligence artificielle pour résoudre des problèmes appliqués et commerciaux. Elle travaille, en étroite collaboration avec l’équipe de recherche fondamentale et les développeurs, à la mise au point de solutions à des problèmes concrets complexes et au développement de la plateforme d’intelligence artificielle.


Pourquoi vous joindre à nous?

Nos chercheurs ont accès à de vastes ressources, dont des GPU, et peuvent embaucher des stagiaires.

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La liberté de suivre vos idées

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Des collègues brillants

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Des mentors provenant de notre réseau de chercheurs universitaires

Notre laboratoire de classe mondiale fait de la recherche fondamentale et s’attaque aux plus grands problèmes de l’heure.

Joindre notre équipe


Quelques membres de l’équipe

Nous cherchons à mieux comprendre l’intelligence artificielle 
pour créer un monde meilleur.

Parmida Atighehchian

Chercheuse, Science appliquée

À titre de chercheuse, Science appliquée, à Element AI, Parmida Atighehchian travaille sur la reconnaissance des objets et des caractères. Elle est titulaire d’un baccalauréat en génie électrique de l’Université de technologie de la province d’Esfahan, en Iran, et d’une maîtrise en reconnaissance des formes et en apprentissage-machine de l’Université Concordia, où elle était membre du Centre d’études en reconnaissance des formes et en intelligence artificielle (CENPARMI). Sa thèse portait sur l’automatisation de la classification et de l’évaluation des pièces de monnaie en numismatique. Elle a déjà travaillé en robotique à la mise au point de méthodes novatrices de calcul de trajectoire fondées sur les projections sur hémicube. Element AI lui paraissait le meilleur endroit pour faire carrière en apprentissage-machine en raison de son réseau de chercheurs universitaires et de ses liens avec l’Institut des algorithmes d’apprentissage de Montréal (MILA). Depuis son arrivée, elle a été particulièrement impressionnée par la culture de l’entreprise, qui se caractérise à la fois par le bouillonnement d’une entreprise en démarrage et des possibilités de conciliation travail-famille dignes d’une entreprise établie depuis longtemps.

David Vázquez

Chercheur, Science fondamentale

David Vázquez est chercheur, Science fondamentale, à Element AI, où étudie la vision informatique. Il a été auparavant chercheur postdoctoral au Centre de vision informatique (CVC) de Barcelone et à l’Institut des algorithmes d’apprentissage de Montréal (MILA), et professeur adjoint au Département d’informatique de l’Université autonome de Barcelone (UAB). Il est spécialiste de la perception artificielle pour les véhicules autonomes et de l’adaptation de domaine pour le passage de la simulation à l’environnement réel. C’est le réseau de chercheurs universitaires d’Element AI qui a attiré David : « EAI donne un accès virtuel aux plus grands chercheurs en intelligence artificielle sur la planète. C’est ce qui rend l’entreprise unique, et c’est ce qui m’a séduit : quand on veut être le meilleur, il faut travailler avec les meilleurs. »

Anqi Xu

Chercheur, Science fondamentale

Anqi Xu est chercheur, Science fondamentale, à Element AI. Il étudie depuis plus de 10 ans diverses facettes de la robotique mobile, dont l’interaction humain-machine, l’asservissement, la localisation et la planification. Il est titulaire d’un doctorat en informatique de l’Université McGill, où il a étudié la confiance dans les interactions humain-robot. Il a été conquis par l’éventail d’applications clients et les objectifs de recherche fondamentale d’Element AI, qui lui permettent de se pencher à sa guise sur des questions telles que l’apprentissage amélioré par l’humain (apprentissage par imitation, apprentissage par renforcement inverse, conception de récompenses), l’apprentissage par renforcement pour la commande robotique, la perception pour les machines mobiles, et l’usage des technologies embarquées et portables.

Marie-Claude Coté

Chercheuse principale, Science appliquée

Marie-Claude Coté est chercheuse principale, Science appliquée, à Element AI. Elle travaillait auparavant en recherche opérationnelle à ExPretio Technologies et a dirigé l’équipe des sciences des données chez JDA Software, une entreprise spécialisée en mise en place et planification de systèmes pour la chaîne d’approvisionnement et le secteur du détail. Elle est titulaire d’un doctorat en mathématiques appliquées de Polytechnique, où elle a étudié la résolution de problèmes de planification de quarts de travail multiactivités à l’aide de formulations et d’approches basées sur les langages formels. Elle s'est joint à l'équipe d'Element AI pour participer à la transformation de la société grâce à l’IA, dans une compagnie qui se soucie de le faire d'une manière responsable.

Réseau de professeurs universitaires

Les membres de notre laboratoire scientifique bénéficient du support et du mentorat de notre réseau de professeurs affiliés. Ce réseau rassemble des chercheurs reconnus mondialement pour leur travaux en intelligence artificielle.


Nous aimerions vous connaître

Notre objectif est de repousser les limites de l’IA pour la rendre beaucoup plus souple. 
Si l’étude de ces concepts fondamentaux vous passionne, nous aimerions vous connaître.

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